Hace un tiempo, si querias por ejemplo, utilizar algo de inteligencia para realizar búsquedas en tus datos o documentos, debias sacar el dato fuera de la base de datos a un entorno Python, alli, los datos se procesaban con librerías como LangChan y de ser necesario, se enviaban a una API en la nube para que un modelo LLM nos devolviera la respuesta. Todo ese camino es el mayor riesgo de seguridad y el principal cuello de botella que impedía la innovación en ese campo. Con el lanzamiento de la Oracle Database 23ai y su actualización la 26ai , este paradigma cambió, ya no es necesario llevar el dato a la IA, Oracle ha traído la IA al dato. Lo primero es la capacidad del " Chunking " nativo, el primer muro por asi decirlo. Uno de los pasos más tediosos si queremos implementar RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es el chunking o fragmentación de documentos. Si tenemos documentos un primer paso es extraer de esos documentos el texto para luego, si este texto es extenso, di...
El panorama del desarrollo de aplicaciones empresariales acaba de cambiar. Con el lanzamiento de Oracle AI Database 26ai , Oracle no solo actualiza su motor de base de datos más avanzado, sino que lo ha puesto a disposición de toda la comunidad de forma gratuita a través de su edición Free . Para quienes trabajamos con herramientas como Oracle APEX , esta versión representa el "sandbox" perfecto para crear la próxima generación de aplicaciones inteligentes sin costos de licenciamiento inicial. ¿Qué hace a la versión 26ai tan especial? A diferencia de versiones anteriores, la 26ai (que técnicamente evoluciona al release 23.26) unifica el poder de los datos relacionales con el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa. Estas son las joyas de la corona: AI Vector Search Nativo: Olvídate de integrar bases de datos vectoriales externas. Ahora puedes almacenar y consultar vectores directamente en Oracle, permitiendo búsquedas por similitud semántica en documentos, imágenes y...