Oracle Database 23ai introdujo la Busqueda Vectorizada por IA, una nueva y emocionante función que revoluciona la búsqueda de similitud semántica mediante la generación de vectores mediante modelos de transformación dentro de la base de datos. Con los vectores, podemos realizar búsquedas de similitud que aprovechan la semántica de los datos, más allá de la simple coincidencia de texto, para encontrar información relevante basada en el significado y el contexto. Para ello, oracle ofrece una versión descargable del modelo MiniLM-L12-v2 de Hugging Face en formato ONNX.  Este modelo se puede cargar directamente en la base de datos mediante las funciones DBMS_VECTOR.LOAD_ONNX_MODEL o DBMS_DATA_MINING.IMPORT_ONNX_MODEL .  El modelo incluye la tokenización y los pasos de posprocesamiento necesarios para generar embeddings vectoriales sin problemas con Busqueda Vectorizada por IA en base de datos Oracle 23ai. ¿Qué es all-MiniLM-L12-v2 ? El modelo all-MiniLM-L12-v2 es un modelo de tr...

¿Qué hay de nuevo en Oracle APEX 24.2?  Desarrollo Asistido por Inteligencia Artificial - Crea Modelos de datos desde un Prompt. El proceso de creación de aplicaciones APEX siempre comienza con un paso fundamental: contar con tablas en el esquema de la base de datos. Estas tablas constituyen la base de la aplicación y definen cómo se almacenan, gestionan y acceden los datos. Pero tener tablas no basta. Un  esquema bien diseñado  es fundamental para garantizar la escalabilidad, el rendimiento y la facilidad de mantenimiento de la aplicación. Los desarrolladores deben seguir principios como  la normalización de bases de datos  para eliminar la redundancia, garantizar la integridad de los datos y estructurarlos eficientemente.  También deben abordar las complejidades del diseño de bases de datos, como definir  claves primarias y externas adecuadas , crear  índices apropiados y garantizar que las relaciones entre entidades se capturen correctamente. D...