Hace un tiempo, si querias por ejemplo, utilizar algo de inteligencia para realizar búsquedas en tus datos o documentos, debias sacar el dato fuera de la base de datos a un entorno Python, alli, los datos se procesaban con librerías como LangChan y de ser necesario, se enviaban a una API en la nube para que un modelo LLM nos devolviera la respuesta. Todo ese camino es el mayor riesgo de seguridad y el principal cuello de botella que impedía la innovación en ese campo. Con el lanzamiento de la Oracle Database 23ai y su actualización la 26ai , este paradigma cambió, ya no es necesario llevar el dato a la IA, Oracle ha traído la IA al dato. Lo primero es la capacidad del " Chunking " nativo, el primer muro por asi decirlo. Uno de los pasos más tediosos si queremos implementar RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es el chunking o fragmentación de documentos. Si tenemos documentos un primer paso es extraer de esos documentos el texto para luego, si este texto es extenso, di...